Az AI nem sci-fi többé
Az AI-ról még sokaknak valamiféle sci-fi film jut eszébe. Azonban a mesterséges intelligencia mára valóság, de semmi köze azokhoz a futurisztikus elképzelésekhez, ahogyan a filmekben megjelenik.
Mi is az AI valójában?
Valójában az AI egy számítógépes rendszer azon képessége, hogy az emberihez hasonló kognitív funkciókat tud utánozni, amilyen például a tanulás vagy a problémamegoldás. A gyakorlatban ez úgy néz ki, hogy kérdéseket tehetünk fel az AI-nak és a rendelkezésre álló adatok alapján válaszol.
Mitől különlegesek az AI agentek?
Az AI Agent, vagy magyarul mesterséges intelligencia ügynök pedig egy olyan speciális AI megoldás, ami egy bizonyos feladatra specializáltan képes önállóan feladatokat végrehajtani.
AI agentek vs. általános AI rendszerek
Az AI Agentek és az általános AI megoldások közötti fő különbség az, hogy míg az általános mesterséges intelligencia rendszerek széleskörű feladatokat képesek ellátni, addig az AI Agentek egy adott célra vagy munkafolyamatra specializáltak, és bizonyos szabályok és adatforrások mentén működnek.
Hol használhatók az AI Agentek?
Az általános AI megoldások képesek széles körben értelmezni és generálni információt, különböző témákban válaszokat adni, és akár kreatív feladatokat is ellátni. Ezek az AI-rendszerek hatalmas adattömegből tanulnak, és univerzális felhasználásra alkalmasak, de általában nem rendelkeznek egy adott vállalati környezetre vagy feladatra szabott, előre beállított képességekkel.
Ezzel szemben az AI agentek kifejezetten egy adott szervezeti környezetben, például egy vállalat belső rendszereiben működnek, és egy meghatározott cél érdekében lettek létrehozva. Az AI agentek képesek konkrét feladatokat automatizálni, hozzáférnek egy adott vállalat belső adatforrásaihoz, például SharePoint dokumentumokhoz vagy CRM-rendszerekhez, és az ott tárolt információk alapján adnak pontos és releváns válaszokat.
Míg egy általános AI megoldás szélesebb körű és rugalmasabb, addig az AI agentek célzottabbak, szorosabban integrálhatók vállalati környezetbe, és biztosítják, hogy az általuk adott információ biztonságos, pontos és az adott szervezet igényeihez igazított legyen.
AI Agentek az üzleti világban
Satya Nadella, a Microsoft vezérigazgatója szerint az üzleti alkalmazások, ahogy ma ismerjük őket, megszűnhetnek az „Agentek korában”. Az alkalmazások helyett mesterséges intelligencia-alapú ügynökök lépnek majd interakcióba közvetlenül az adatbázisokkal, ami alapvetően átalakítja a szoftverfejlesztés jövőjét. Ez azt jelenti, hogy a jelenlegi SaaS-modellek (Software as a Service) eltűnnek, és ezzel együtt csökkenhet a fejlesztők iránti kereslet is.
Az AI Agentek működési elve
Az AI agentek képesek tanulni és alkalmazkodni az új információkhoz, gyakran gépi tanulási algoritmusokat használnak, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy idővel javuljanak és optimalizálják a teljesítményüket. Ezzel szemben a hagyományos szoftverek előre meghatározott szabályok és algoritmusok alapján működnek.
AI Agentek vs. hagyományos szoftverek
Az AI Agentek önálló döntéseket hoznak a rendelkezésre álló adatok és tanulási tapasztalatok alapján, míg a hagyományos szoftverek csak az előre programozott utasításokat követik, és nem képesek önálló döntéshozatalra. Az AI Agentek gyakran interaktívak, és képesek természetes nyelvi feldolgozásra, ami lehetővé teszi, hogy emberekkel kommunikáljanak és válaszoljanak a kérdésekre. Ezzel szemben a hagyományos szoftverek általában csak a felhasználó által megadott parancsokat hajtják végre. Tehát csak előre meghatározott kérdések és válaszlehetőségeket képes feldolgozni.
Hogyan hozható létre egy AI Agent?
Az AI agent noha önállóan dolgozik, mégis előtte meg kell tanítani arra, hogy mit csináljon. Meg kell határozni a tevékenység célját, kimeneti lehetőségeit, és hogy mindehhez honnan szerezze az adatokat.
Nem feltétlenül szükséges mély programozói tudás az AI agent létrehozásához, különösen, ha a mindennapi munka segítésére kívánjuk használni. Számos eszköz és platform létezik, amelyek lehetővé teszik, hogy minimális programozási ismeretekkel is létrehozz egy AI Agentet. A Copilot Studio segítségével könnyedén létrehozhatunk és testre szabhatunk Copilot Agenteket úgy, hogy azok megfeleljenek a vállalati igényeknek és folyamatoknak.
AI Agentek létrehozása: Low-code és pro-code megoldások
Az AI-ügynökök létrehozása a Microsoft 365 Copilot környezetben két fő megközelítéssel lehetséges: deklaratív ügynökök (low-code megoldás) és egyéni motorügynökök (pro-code megoldás).
A deklaratív ügynökök minimális kódolási ismereteket igényelnek. Ezek az ügynökök főként konfigurációval működnek, mivel a Microsoft 365 biztosítja hozzájuk a szükséges mesterséges intelligencia modellt és az adatokhoz való hozzáférést, például a OneDrive, a SharePoint és a Teams segítségével. Egyedi műveletekkel és integrációkkal testreszabhatók, de a fejlesztőnek nem kell kódot írnia. Például egy HR-ügynök deklaratív megoldással hozható létre, amely a vállalat belső dokumentumaiból képes válaszokat adni a munkavállalói kérdésekre.
Az Custom Engine Agentek, vagy egyedi fejlesztésű AI ügynökök (pro-code megoldás) nagyobb fejlesztői hozzáértés igényel. Ezek az ügynökök konkrét motort keresőmotort, játékmotort vagy adatfeldolgozó motort használnak, ezáltal fejlettebb keresési és adatfeldolgozási lehetőségeket kínálnak és függetleníthetők a Microsoft 365 Copilot környezetétől. Az ilyen ügynökök fejlesztéséhez olyan eszközök használhatók, mint a Teams AI Library vagy a Visual Studio Code, amely lehetővé teszik a teljesen személyre szabott AI-megoldások létrehozását. Egy tipikus alkalmazási példa lehet egy vállalati chatbot, amely több adatforrásból dolgozik és összetett interakciókat kezel.
Mindkét ügynöktípus elérhető a Microsoft 365 Biz Chat felületén belül, amely a Teams és más Microsoft 365 alkalmazások részeként működik.
AI Agentek a gyakorlatban
A Microsoft víziója az, hogy ez olyan egyszerű legyen, mint egy Word-dokumentum vagy egy PowerPoint-dia létrehozása.
Egy vállalat például egy fejlesztési projekten dolgozik, és szeretné egyszerűsíteni a projektcsapat számára az ehhez kapcsolódó dokumentumok elérését. Ahelyett, hogy a tagok manuálisan keresgélnének a SharePointon, létrehozhatnak egy egyedi Copilot ügynököt, amely kizárólag a projekttel kapcsolatos fájlokat használja információforrásként.
Az ügynök beállítása során meghatározható, hogy pontosan melyik mappákhoz férjen hozzá, így például a „Projektcélok”, „Fejlesztési kutatás” és „Feladatok” mappákból dolgozhat, miközben az „Számlázás” mappa tartalmát nem éri el, biztosítva ezzel a releváns válaszokat a projektcsapat számára és a jogosultságkezelést. Emellett a működése is személyre szabható, így beállítható, hogy barátságosabb vagy hivatalosabb hangnemben kommunikáljon, valamint előre megadhatók neki azok a kezdő kérdések, amelyek segítik a felhasználók eligazodását, például „Mik a projekt céljai?” vagy „Ki a projektcsapat tagja?”.
Ezen kívül az ügynök könnyen megosztható a csapat többi tagjával a Microsoft Teamsen vagy akár e-mailben, lehetővé téve, hogy mindenki azonos és naprakész információhoz férjen hozzá anélkül, hogy manuálisan kellene keresnie a fájlok között. Ezzel az AI-ügynök segít csökkenteni az információkereséssel töltött időt, hatékonyabbá teszi a munkavégzést.
AI agentek a HR és ügyfélszolgálati folyamatokban
Egy HR AI Agent kiválóan használható a vállalat humánerőforrás-folyamatainak támogatására, különösen az alkalmazottak kérdéseinek gyors és pontos megválaszolására.
Például egy vállalat létrehozhat egy HR Copilot ügynököt, amely az alkalmazottak számára egyszerűbbé teszi a belső HR-dokumentumok elérését és a gyakori kérdések megválaszolását. Ahelyett, hogy a munkavállalóknak minden alkalommal e-mailben kellene érdeklődniük a HR-osztálynál, az ügynök automatikusan információt nyújt számukra a SharePointon tárolt fájlok alapján.
Az ügynök úgy alakítható ki, hogy kizárólag a HR-hez kapcsolódó dokumentumokhoz férjen hozzá, például a munkaszerződésekhez, juttatásokhoz, szabadságpolitikához és belső szabályzatokhoz. Így ha egy alkalmazott meg szeretné tudni, hogy évente hány nap szabadságra jogosult, vagy hogyan igényelhet egészségbiztosítást, egyszerűen feltehet egy kérdést, mint például: „Mennyi szabadságom van még idén?” vagy „Hogyan igényelhetek táppénzt?”. Az AI azonnal választ ad, a vállalat belső HR-szabályzatai alapján.
Az ügynököt könnyen integrálhatják a Microsoft Teamsbe vagy e-mailen keresztül megoszthatják az alkalmazottakkal, így mindenki egyszerűen hozzáférhet a szükséges információkhoz anélkül, hogy külön HR-es kollégát kellene keresnie. Amennyiben az ügynök nem tud egyértelmű választ adni, képes lehet arra is, hogy egy élő HR-munkatárshoz irányítsa a kérdést, biztosítva ezzel, hogy az alkalmazott minden esetben megkapja a megfelelő információt.
Ez a HR AI Agent jelentősen csökkenti az adminisztratív terheket, gyorsabbá és hatékonyabbá teszi az információáramlást
Létre lehet hozni egy olyan ügynököt, aki mindent tud a vállalata termékkatalógusáról, így részletes válaszokat tud megfogalmazni az ügyfelek kérdéseire, vagy automatikusan összeállíthatja a termék részleteit egy közelgő bemutatóhoz.
Más ügynökök még ennél is többre képesek, például segíthetnek az értékesítési megrendelések teljesítésében – így a felszabadult időt másra is lehet fordítani, mint például az új ügyfélkapcsolatok kiépítésére. De akár ezekre a feladatokra is létre lehet hozni AI AGENTET. Egy értékesítési leadgenerálásra szakosodott ügynök önállóan dolgozik a háttérben, hogy új érdeklődőket találjon, akikkel a hét folyamán később kapcsolatba lehet lépni. Személyes asszisztenseként járhat el, e-maileket fogalmaz meg, felidéz egy kihagyott megbeszélést, és segít megtervezni egy értékesítési prezentációt.
A Tesla önvezető autója egy fejlett AI agent, amely az Autopilot rendszer segítségével képes autonóm módon közlekedni. Az Autopilot rendszer nyolc külső kamerát és neurális hálózati feldolgozást használ, hogy valós időben értékelje a környezetet és biztonságosan navigáljon.
Az AI Agent tehát mesterséges intelligenciát használ különböző feladatok elvégzésére. Ezek az ügynökök képesek tanulni, döntéseket hozni és interakcióba lépni emberekkel vagy más rendszerekkel. Azzal, hogy az ügynökök ellátják ezeket a rutinszerű feladatokat, növelheti a termelékenységet a gyártástól a kutatáson át a pénzügyekig és a kiskereskedelemig minden iparágban, segítve a vállalkozásokat abban, hogy időt és pénzt takarítsanak meg.
Az AI agentek térnyerése
Ez már valóban egy olyan eszköz, ami forradalmasíthatja a mindennapi munkát és ma versenyelőnyt jelenthet az AI AGENT-ek használata, de pár év múlva azonban már olyan nélkülözhetetlen eszköz lehet, mint ma az Internet.
Ha szeretnél többet megtudni a Copilot Agentről, gyere el márciusi S32 Café ingyenes webináriumunkra és tudd meg, hogyan működnek ezek az eszközök a valóságban!
Források:
Scott Brant- Mastering the NEW SharePoint Agents with Microsoft Copilot!
Matthew Berman – Microsoft CEO’s Shocking Prediction: “Agents Will Replace ALL Software”
Microsoft Community Learning – Introduction on building Microsoft 365 Copilot Agents
Microsoft news – AI agents — what they are, and how they’ll change the way we work – Source
